
Обновлённая таблица по статистике градусо-дней (потребления газа) за прошедшие 7 дней от нашего информационно-аналитического издания Natural Gas Gazovshchik.
GWDDs (Gas-Weighted Degree Days) — это градусо-дни, взвешенные по потреблению природного газа. В данном случае речь именно об охлаждающих градусо-днях (CDDs), которые показывают потребность в электроэнергии для кондиционирования, а значит и спрос на газ для электрогенерации.
Natural total — общий показатель по сша (без деления на регионы), взвешенный по населению и потреблению газа.
Model trend over past the week — модель (статистическая или погодная) строит ожидаемый тренд CDDs на основе данных последних недель.
14-day departure — это разница (отклонение) между фактическими наблюденными CDDs за последние 14 дней и тем трендом, который модель предсказывала.
График показывает, наблюдалась ли в последние две недели аномальная жара (положительное отклонение) или аномальная прохлада (отрицательное отклонение) относительно модельных ожиданий.
Фактическая погодная реализация спроса на охлаждение в сравнении с «нормальным» ходом, ожидаемым по последним трендам.
Направление и сила: рынок ожидал одного уровня CDDs, а природа дала другой.
1. Объяснение движения цен задним числом.
Если за последние 2 недели фьючерсы на газ сильно пошли вверх или вниз, график сразу покажет, была ли причина в погодном сюрпризе. Сильное положительное отклонение = жарче ожидаемого = рост спроса на газ для генерации.
2. Оценка качества моделей.
Если отклонения систематически в одну сторону, значит, модели кондиционирования или прогноза погоды систематически занижают/завышают спрос. Это можно использовать для будущих ставок.
3. Ожидание пересмотра спроса в краткосрочных моделях.
Большое положительное отклонение может означать, что модели на ближайшие дни начнут догонять реальность и повышать оценки CDDs, что даст бычий сигнал. И наоборот.
4. Контекст к отчетам по запасам (EIA).
Если отклонение было большим и положительным, можно ожидать меньших закачек или больших отборов газа из хранилищ, что с лагом подтвердит погодный фактор.
Как правильно читать график:
Горизонтальная ось: даты, охватывает последние 14 дней, чтобы показать контекст тренда.
Вертикальная ось: собственно отклонение (departure) в единицах GWDDs или CDDs.
Нулевая линия: ключевой уровень. Выше нуля — жарче модели, ниже — холоднее модели.
Пошаговое чтение:
1. Всё, что выше нулевой линии — фактический спрос на охлаждение был выше модельного тренда, всё, что ниже — ниже.
2. Информация на графике — это актуальное за последние 14 дней.
3. Необходимо оценить масштаб: сравнить текущий столбик с предыдущими. Если в прошлом при таком же отклонении газ рос на 3–5%, это дает ориентир.
4. Направление изменения: посмотрите, растет отклонение или падает в последние дни. Если отклонение было отрицательным, а сейчас резко пошло к нулю или в плюс — погода разворачивается жарче ожиданий, рынок может реагировать ростом.
5. Сопоставьте с динамикой цен: полезно наложить мысленно или фактически график фьючерсов за тот же период и увидите с каким лагом и насколько рынок отыгрывает погодные сюрпризы.
Итог:
За последние 14 дней фактические градусо-дни охлаждения отклонились от модельного тренда на +X единиц. Это означает, что погода обеспечила больший спрос на газ, чем рынок ожидал, исходя из данных прошлых недель.
НЕ ДАЮ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ТОРГОВЛЕ.
ТОРГУЮ В СРЕДНЕСРОЧНОЙ И ДОЛГОСРОЧНОЙ СТРАТЕГИИ.
Не забудьте подписаться на мой профиль, что-бы не пропустить профильную информацию.
#NGN6 #NGQ6 #NRN6 #NRQ6