Искусственный интеллект против инсайдеров: можно ли увидеть крупную сделку заранее? - Мурад Агаев

Показать все

Разбираются реальные кейсы ВТБ, SFI, «Распадской», «Самолёта», «Евротранса» и других компаний, обсуждаются возможности Python и искусственного интеллекта для обработки больших массивов биржевых данных, а также ограничения такого подхода.

Вы узнаете:
• как искать аномальные объёмы;
• почему инсайд часто оставляет следы на графике;
• какие акции лучше подходят для подобного анализа;
• где заканчивается статистика и начинается риск;
• почему корпоративное управление иногда важнее любых сигналов рынка.

16 июля стартует продажа билетов на конфу смартлаба в Москве 31 октября! Скидка -20% по промокоду MSK26!
https://confa.smart-lab.ru/

Все новости конференций и розыгрыши билетов тут:
https://t.me/smartlab_conf

Презентации спикеров, бесплатные лекции по инвестициям и другие бонусы тут: t.me/mozgovikbot

00:00 Вступление: можно ли увидеть инсайд без инсайда?
00:54 Почему объёмы выдают важные события
02:12 Закон об инсайде и почему он работает не всегда
03:40 Кейс «Распадской»: аномальные объёмы до новости
06:58 Сделка SFI и сигнал в объёмах
08:53 ВТБ: рынок узнал раньше официальной информации?
11:13 Методика поиска аномальных объёмов
14:42 Какие выводы можно делать из объёмов
15:29 История активов Кенина и ЗПИФ
16:26 Почему мажоритарии могут неожиданно выйти из акций
17:25 Акции «Самолёта»: действительно ли они сильно недооценены?
18:24 Торговая стратегия на объёмах и её результаты
19:22 Почему ЦБ не отслеживает действия крупных акционеров?
21:18 Кто сегодня двигает российский рынок
23:41 Как отличить инсайд от обычного пампа
24:59 Почему ДОМ.РФ — пример здорового эмитента
27:08 Инсайд или корпоративное управление: что важнее?
28:31 Победит ли рынок инсайдерскую торговлю?

#акции #трейдинг