Компании из ВПК, может банки? Нет, всего 4 компаний (#MICROsoft, #GOOGLe, #AMAZOn и #META), если говорить о "цифровом мире".
Весьма показателен недавний инцидент с прерыванием критической ИТ инфраструктуры, вызванный обновлением от компании #CROWDStrike, которое затронуло множество IT-систем по всему миру.
Сбой был вызван дефектным обновлением программного обеспечения, выпущенным #CROWDStrike, компанией, специализирующейся на кибербезопасности. Обновление содержало ошибку в логике, которая привела к сбоям в работе компьютеров под управлением Windows (примерно 8.5 млн устройств), вызывая синий экран смерти (BSOD).
Пострадали авиакомпании, банки, СМИ и многие другие критические сектора.
Так причем здесь ТОП-4? Сейчас почти любой софт, любая ИТ система, имеющая выход в сеть, замыкается на экосистему ТОП-4.
Что такое экосистема? Вычислительные мощности + средства хранения данных + базы данных + сеть + ИИ и машинное обучение + инструменты разработки приложений.
#MICROsoft Azure:
• Вычисления: Виртуальные машины (VMs), контейнеры, Kubernetes, функции без сервера (#AZURE Functions).
• Хранение: Объектное хранение (Blob #STORAge), файловое хранение (#AZURE Files), дисковое хранение (Managed Disks).
• Базы данных: SQL #DATAbase, #COSMOs DB, #AZURE #DATAbase for MySQL, PostgreSQL.
• Сеть: Виртуальные сети, балансировка нагрузки, CDN, VPN.
• ИИ и машинное обучение: #AZURE Machine Learning, Cognitive #SERVIces.
• Разработка приложений: #APP #SERVIces, #LOGIC #APPs, DevOps, #API Management.
#GOOGLe #CLOUD Platform (GCP):
• Вычисления: #GOOGLe Compute #ENGINe (виртуальные машины), #GOOGLe Kubernetes #ENGINe (GKE), #CLOUD Functions.
• Хранение: #GOOGLe #CLOUD #STORAge, #PERSIstent Disks, Filestore.
• Базы данных: #CLOUD SQL, Bigtable, Firestore, Spanner.
• Сеть: #VPC, #CLOUD CDN, #CLOUD Load Balancing, #CLOUD VPN.
• ИИ и машинное обучение: AI Platform, AutoML, TensorFlow.
• Аналитика: BigQuery, #DATAflow, Pub/Sub, #DATA Studio.
#AMAZOn Web #SERVIces (AWS):
• Вычисления: #AMAZOn EC2 (виртуальные машины), Lambda (функции без сервера), ECS и #EKS (контейнеры).
• Хранение: S3 (объектное хранение), EBS (дисковое хранение), #GLACIer (архивное хранение).
• Базы данных: RDS (реляционные базы данных), DynamoDB, Redshift (хранилище данных), #AURORa.
• Сеть: #VPC, #ROUTE 53, #CLOUDFront (CDN), #ELASTic Load Balancing.
• ИИ и машинное обучение: SageMaker, Rekognition, Polly, #LEX.
• Аналитика: EMR (Hadoop), Kinesis, #ATHENa, QuickSight.
#META Platforms пошла другим путем. Нет привычной экосистемы, но есть комплекс ИТ услуг, преимущественно внутри экосистемы самой #META, например:
• Parse Platform: Платформа для создания и управления мобильными приложениями.
• PyTorch: Глубокая обучающая библиотека с открытым исходным кодом.
• Facebook #API и SDK: Инструменты для интеграции функций Facebook в приложения.
• React и React Native: Инструменты для создания веб и мобильных приложений.
• Facebook Analytics: Платформа для анализа данных пользователей.
Сейчас #META продвигает Llama с открытым исходным кодом для расширения экосистемы разработчиков.
Почему все это важно? ТОП-4 вышли на ошеломляющие капитальные расходы в ИТ инфраструктуру и, подобно черной дыре, поглощают всю мировую информационную среду в свои эко системы. С 2023 с агрессивным акцентом в ИИ.
Экосистема в контексте информационных технологий представляет собой комплекс взаимосвязанных сервисов и технологий, предлагаемых компаниями для поддержки полного цикла разработки, развертывания и управления приложениями.
Что это означает? Тотальная монополизация и централизация глобальной ИТ индустрии, где практическая каждая отрасль становится зависимой от ТОП-4, которые контролируют весь цикл разработки и внедрения.
ТОП-4 через свое избыточное доминирование контролируют данные, технологии, инновации и формируют тренды, создавая условия тотальной зависимости внешних клиентов от сформированных правил ТОП-4.
Одним переключателем раз и вне игры, не говоря уже о промышленном шпионаже…
149.54 $
-1.7025%
175.4 $
+2.34%
245.3 $
-5.41%
405.72 $
+1.0007%
0.6997 $
-41.2%
0.45 $
0%
13.95 $
-0.0716%
0.7905 $
+331.97%
33.4 $
-6.6%
225 ₹
+5.09%
81.75 $
-0.7768%
3.7648 $
+6.95%
3395.15 ₹
-27.94%
118.26 $
+0.8786%
1.47 $
0%
1.49 $
+35.45%
45 $
-4.19%
6.46 $
-0.768%
1598 ₹
+0.9731%
76.19 $
0%
8.79 $
-14.24%
2.55 $
0%
0.486 $
-20.33%