Кто контролирует этот мир?

Компании из ВПК, может банки? Нет, всего 4 компаний (#MICROsoft, #GOOGLe, #AMAZOn и #META), если говорить о "цифровом мире".

Весьма показателен недавний инцидент с прерыванием критической ИТ инфраструктуры, вызванный обновлением от компании #CROWDStrike, которое затронуло множество IT-систем по всему миру.

Сбой был вызван дефектным обновлением программного обеспечения, выпущенным #CROWDStrike, компанией, специализирующейся на кибербезопасности. Обновление содержало ошибку в логике, которая привела к сбоям в работе компьютеров под управлением Windows (примерно 8.5 млн устройств), вызывая синий экран смерти (BSOD).
Пострадали авиакомпании, банки, СМИ и многие другие критические сектора.

Так причем здесь ТОП-4? Сейчас почти любой софт, любая ИТ система, имеющая выход в сеть, замыкается на экосистему ТОП-4.

Что такое экосистема? Вычислительные мощности + средства хранения данных + базы данных + сеть + ИИ и машинное обучение + инструменты разработки приложений.

#MICROsoft Azure:

• Вычисления: Виртуальные машины (VMs), контейнеры, Kubernetes, функции без сервера (#AZURE Functions).

• Хранение: Объектное хранение (Blob #STORAge), файловое хранение (#AZURE Files), дисковое хранение (Managed Disks).

• Базы данных: SQL #DATAbase, #COSMOs DB, #AZURE #DATAbase for MySQL, PostgreSQL.

• Сеть: Виртуальные сети, балансировка нагрузки, CDN, VPN.

• ИИ и машинное обучение: #AZURE Machine Learning, Cognitive #SERVIces.

• Разработка приложений: #APP #SERVIces, #LOGIC #APPs, DevOps, #API Management.

#GOOGLe #CLOUD Platform (GCP):

• Вычисления: #GOOGLe Compute #ENGINe (виртуальные машины), #GOOGLe Kubernetes #ENGINe (GKE), #CLOUD Functions.

• Хранение: #GOOGLe #CLOUD #STORAge, #PERSIstent Disks, Filestore.

• Базы данных: #CLOUD SQL, Bigtable, Firestore, Spanner.

• Сеть: #VPC, #CLOUD CDN, #CLOUD Load Balancing, #CLOUD VPN.

• ИИ и машинное обучение: AI Platform, AutoML, TensorFlow.

• Аналитика: BigQuery, #DATAflow, Pub/Sub, #DATA Studio.

#AMAZOn Web #SERVIces (AWS):

• Вычисления: #AMAZOn EC2 (виртуальные машины), Lambda (функции без сервера), ECS и #EKS (контейнеры).

• Хранение: S3 (объектное хранение), EBS (дисковое хранение), #GLACIer (архивное хранение).

• Базы данных: RDS (реляционные базы данных), DynamoDB, Redshift (хранилище данных), #AURORa.

• Сеть: #VPC, #ROUTE 53, #CLOUDFront (CDN), #ELASTic Load Balancing.

• ИИ и машинное обучение: SageMaker, Rekognition, Polly, #LEX.

• Аналитика: EMR (Hadoop), Kinesis, #ATHENa, QuickSight.

#META Platforms пошла другим путем. Нет привычной экосистемы, но есть комплекс ИТ услуг, преимущественно внутри экосистемы самой #META, например:

• Parse Platform: Платформа для создания и управления мобильными приложениями.
• PyTorch: Глубокая обучающая библиотека с открытым исходным кодом.
• Facebook #API и SDK: Инструменты для интеграции функций Facebook в приложения.
• React и React Native: Инструменты для создания веб и мобильных приложений.
• Facebook Analytics: Платформа для анализа данных пользователей.

Сейчас #META продвигает Llama с открытым исходным кодом для расширения экосистемы разработчиков.

Почему все это важно? ТОП-4 вышли на ошеломляющие капитальные расходы в ИТ инфраструктуру и, подобно черной дыре, поглощают всю мировую информационную среду в свои эко системы. С 2023 с агрессивным акцентом в ИИ.

Экосистема в контексте информационных технологий представляет собой комплекс взаимосвязанных сервисов и технологий, предлагаемых компаниями для поддержки полного цикла разработки, развертывания и управления приложениями.

Что это означает? Тотальная монополизация и централизация глобальной ИТ индустрии, где практическая каждая отрасль становится зависимой от ТОП-4, которые контролируют весь цикл разработки и внедрения.

ТОП-4 через свое избыточное доминирование контролируют данные, технологии, инновации и формируют тренды, создавая условия тотальной зависимости внешних клиентов от сформированных правил ТОП-4.

Одним переключателем раз и вне игры, не говоря уже о промышленном шпионаже…