Main settings
| 3 year return | 51.13 |
| Annual return | 36.81 |
| Asset type | Equity |
| Average P/E | 20.21 |
| Beta | 1.13 |
| Commission | 0.18 |
| Currency | usd |
| Div. yield | 0.6 |
| Foundation date | Mar 21. 2018 |
| Full name | iShares Evolved U.S. Media and Entertainment ETF |
| Index | ACTIVE - No Index |
| Number of companies | 89 |
| Region | North America |
| Top 10 issuers, % | 44.77 |
| Website | link |
| Change per day | 0% (27.7702) |
| Change per week | 0% (27.7702) |
| Change per month | 0% (27.7702) |
| Change per 3 month | 0% (27.7702) |
| Change per half year | 0% (27.7702) |
| Change per year | 0% (27.7702) |
| Change per year to date | 0% (27.7702) |
Pay for your subscription
More functionality and data for company and portfolio analysis is available by subscription
Top companies
| Title | Industry | Share, % | P/BV | P/S | P/E | EV/Ebitda | Dividend yield | |
| #1 |
Fox Corporation |
Telecom | 5.16 | 2.57 | 1.89 | 13.59 | 7.26 | 0.9136 |
| #2 |
Walt Disney |
Consumer Discretionary | 4.8 | 1.67 | 1.93 | 35.42 | 14.96 | 0.7394 |
| #3 |
Activision Blizzard |
Technology | 4.65 | 3.11 | 7.96 | 39.61 | 26.05 | 0 |
| #4 |
Comcast Corporation |
Telecom | 4.6 | 1.64 | 1.14 | 8.75 | 6.21 | 3.71 |
| #5 |
Electronic Arts |
Technology | 4.41 | 8.35 | 7.15 | 47.57 | 18.81 | 0.4852 |
| #6 |
Nexstar Media Group |
Telecom | 4.4 | 2.27 | 0.9529 | 7.14 | 5.22 | 4.19 |
| #7 |
Paramount Global (ViacomCBS Inc.) |
Telecom | 4.2 | 0.4091 | 0.235 | -1.18 | -4.01 | 1.75 |
| #8 |
Charter |
Telecom | 3.92 | 2.53 | 0.9056 | 9.81 | 6.78 | 0 |
| #9 |
Twitter |
Technology | 3.68 | 6.93 | 8.07 | 21.91 | 6.45 | 0 |
| #10 |
Liberty Broadband Corporation |
Telecom | 3.16 | 1 | 9.84 | 11.51 | 9.22 | 0 |
Structure ETF
| Stock | 53.94 % |
Similar ETF
Other ETFs from the Management Company
Description iShares Evolved U.S. Media and Entertainment ETF
IEME предоставляет доступ к зарегистрированным в США медиа и развлекательным компаниям, используя альтернативную отраслевую схему от BlackRock. Несмотря на то, что фонд считается активно управляемым, он использует модели машинного обучения для отбора и взвешивания акций сектора. Технология выполняет поиск документов годового отчета, чтобы определить важность ключевых слов, а затем относит каждую компанию к сектору или секторам. Методология позволяет отнести одну акцию к нескольким секторам, но пропорционально снижает ее вес в каждом, поэтому хранение нескольких фондов в наборе секторов не приведет к чрезмерной экспозиции. Эти особенности отличают его от GICS и других отраслевых классификационных схем. Чтобы быть ясным, методология направлена на обеспечение рыночного воздействия на компании средств массовой информации и развлечений, а не на попытку выбрать «победителей».
Based on sources: porti.ru
































